小公寓短视频制作软件 从0到1,我如何用“扣子空间”攻克本土化难题,为我的智能猫砂盆打造出海APP原型

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从0到1,我如何用“扣子空间”攻克本土化难题,为我的智能猫砂盆打造出海APP原型

在数字化浪潮中,出海产品面临着本土化难题,尤其是在语言和文化差异巨大的海外市场。本文作者通过使用“扣子空间”这一AI工具,成功为智能猫砂盆打造出海APP原型,攻克了本土化难题。文章将分享这一过程中的经验和心得,探讨AI如何助力产品出海,以及如何利用AI工具提升工作效率和用户体验。

小公寓短视频制作软件 从0到1,我如何用“扣子空间”攻克本土化难题,为我的智能猫砂盆打造出海APP原型

作为一个长期关注AI Agent和AI工作流的博主,饼干哥哥一直在探索能真正改变我们工作模式的AI工具。

缘起:一次AI播客

因为工作繁忙,我习惯在通勤路上听播客来获取最新的AI领域玩法。最初,我使用谷歌的NotebookLM,将一些深度长文转换成播客来听。后来,扣子空间(coze.cn)上线后,我尝试了一下它AI播客功能,才真正感受到了“降维打击”:

只需要简单的说一句把这篇文章转成播客,它就能开始工作了

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插一句,很多海外的agent 都无法访问微信的公众号文章,而扣子空间这块能力是在线的。

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等一小段时间就生成好了:

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各位也可以听听看效果:

暂时无法在飞书文档外展示此内容

与NotebookLM仅服务于个人学习笔记、生成的中文播客带有明显“朗诵腔”不同,扣子空间展现了更广泛的应用场景和更强的拟人化效果 。

它能将文章、网页链接、甚至是B站视频轻松转换成双人对话式的播客,两位主播间的对话流畅自然,甚至有打断、停顿和真实的交互感,几乎听不出是AI生成的 。这种在听感上以假乱真的“播客风”,完胜了其他同类工具。

除此之外,扣子空间在上周上线了PPT功能,内置多个PPT模板。

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例如我看「中国智能手机行业PPT」模板挺适合做行业分析的,就点了「做同款」让扣子空间做2025年的AI Agent分析报告看下。

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跟以往直接生成不同,这里会补充PPT得具体要求,例如选择一个风格、页数等,先帮我生成大纲

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确认大纲满意了,才开始生成PPT。确实是有实习生那味了

跑出来的结果还是不错的。

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放几页PPT大家感受一下:

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https://space.coze.cn/s/NIb5azt7h2w/

这次体验让我意识到,AI Agent的能力已经远超简单的问答或内容转换。

于是,我萌生了一个想法:不再满足于常规的写报告、做PPT,而是想玩个大的——将它应用到一个真实、复杂且充满挑战的商业场景中:我的合伙人在创业做一款硬件产品——智能猫砂盆,我想从0开始,利用扣子空间完成其出海美国市场的APP产品需求分析和原型开发。

要是效果好的话,或许真的能落地到实际业务场景里,提高生产力。

一、 背景:智能猫砂盆的出海挑战

作为一名中国智能家居领域的创业者,我合伙人对宠物赛道尤其看好。经过努力,他的团队已经成功研发出一款在硬件层面非常出色的智能猫砂盆。它的结构设计、自动清理机械装置和基础传感器都达到了市场领先水平。出海美国中高端市场,在硬件上我们有信心一较高下。

然而在软件开发 ,尤其是面向海外市场的软件开发,可能比硬件来的更困难些:

本土化: 作为一个纯正的中国团队,我们对美国市场的理解存在天然的鸿沟,包括审美与UI、语言的“地道”、功能优先级差异,背后都依赖对美国消费者习惯的洞察 功能定义难: 在解决了本土化的大方向后,具体的功能颗粒度应该多细?是简单地远程启动清理,还是应该加入猫咪的体重监测、如厕次数和时长统计? (2) 我没有产品经理的经验,拍脑袋做的决定很可能偏离用户真实需求。缺乏开发资源: 在产品初期,我们没有预算去组建一个包含海外市场专家、产品经理、UI/UX设计师和前端开发的完整APP团队。我需要一个低成本、高效率的解决方案来完成APP的“冷启动”。

AI Agent其实就很适合扮演一支团队的角色,接下来我就让它帮我完成从市场调研、需求分析(PRD撰写)到APP原型设计的全过程。

二、 实战:用扣子空间打造出海APP

做产品不能是「空穴来风」,这里我找了一个在美亚上的同行爆款,作为我们这次任务的起点。

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进入扣子空间https://space.coze.cn/,新建一个任务。

我是重度飞书用户,几乎所有的创作和协作都是在飞书里完成的。

这次的任务也不例外,我想把扣子空间产生的结论直接同步到我的飞书空间里。

这个需求,我们可以通过内置的MCP扩展能力来解决

如图,点开扩展

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添加扩展中,找到飞书云文档选择添加

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按要求完成账号授权即可。

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同时,我们也看到这里还有很多其他的能力可以调用,即使没有,也可以通过自定义的形式把第三方外部的接口通过MCP接进来供AI调用,这样一来,扣子空间的能力边界就大了很多。

话说回来,接下来,老规矩,做产品一定是要先做市场调研的。

第一步:AI市场调研与用户痛点分析

这里,我直接把前面亚马逊网站上的对标爆款链接发给扣子

同时我担心网络问题不知道是否能正常访问,我也下载了一份PDF给到扣子

让它去做深度的美国市场分析报告,并且在最后把报告存到我的飞书空间里(有一种让实习生做完后把报告交到我办公室的感觉)

请分析这份关于”Litter-Robot 3 Connect”的亚马逊产品页面PDF,并结合所有用户评论,为我生成一份面向美国市场的深度分析报告。报告需包含:

1)用户最赞赏的核心功能点;

2)用户抱怨最多的槽点;

3)分析并总结产品描述和高赞评论中的语言风格和“口吻”;

4)总结一份美国市场的目标用户画像。

具体的产品地址:https://www.amazon.com/Litter-Robot-Connect-Whisker-Grey-Self-Cleaning/dp/B09315VP9K/ref=sr_1_2_sspa?crid=LSHMO5FABVDL&dib=eyJ2IjoiMSJ9.WdudprAr0mYh9AlT5Cu2wM5zEs4u9rox9VbYOcgP1aNyTCvfhfzFD02_0EWIAjaTOWU8VztNXlTq8RKPHX9_Tls7ZXrab-aT4eHCZjPiPgD-3bLkUfTZX3ky6PVpTCADG1qu5H03kUvBPkBzIG-lXbASawho8hPRSTlVcTrRjcwELUDJrKJHhMzUipQWZA_72svjVKdk8AudHDDaJJI3RWB06OWkdMTDl5aED-HsBIguHIeeDosPvdGxHDEBkByMp0K-YerbqdA1mnUx1GOFLt_HoYoQuerxmKa28DruTT0.9XCxAkZpod7QHo2-Vzte0LOIMjoWIv7SOt3eg6yyXl8&dib_tag=se&keywords=litter%2Brobot&qid=1749371600&sprefix=liter%2B%2Caps%2C1690&sr=8-2-spons&sp_csd=d2lkZ2V0TmFtZT1zcF9hdGY&th=1

调用工具`飞书云文档`把最终的用户画像分析报告新增到我的飞书空间里,给我飞书文档链接。

此时,不着急马上开始。

扣子空间,对于高频常见的场景做了一些内置的Agent专家,帮助小白用户能快速且高效的完成复杂任务。

这个专家,可以在对话框的专家协作里找到,点击后,会列出来目前有的专家Agent

这里就有用户研究专家适合我们当前的场景,不妨用上。

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ok,以下就是完整的需求,点发送,但先别走

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扣子空间会先对我们的需求进行拆解,并罗列执行计划 ,如下图:

看上去还不错,点「开始任务」,这会就可以走了,一般来说,Agent的工作会持续至少5分钟以上,长则大半小时,所以这个时间可以切换到别的页面做别的事,甚至是关掉页面也ok,所有任务都在后台运行

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但我是何许人也,抠门老板是会留下来监工的

就发现一件离谱的事:本来我还担心它访问美版亚马逊网站会有什么问题,结果很丝滑地进到了目标网站里进行浏览,同时还能正确识别评论区的位置点击进到更多的评论区域

这里调用的是类似browser-use的网页自动化的能力。

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OK,一顿操作后分析报告做好了。

但我们看到,Agent给的不是一份报告,而是多份整理、统计、分析结果汇总出来的分析报告。

说实话,我们团队的实习生来做,也未必能做这么规范。。。

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最终报告也同步到了我的飞书空间里:

https://ry6uq5vtyu.feishu.cn/docx/K5y3dXUAao1Ug2xJnXTcN18InVg

在我第一次跑的时候,还会有一份mdx的版本,图文并茂:

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坦白说,产出报告的价值,不在于它生成了多少文字,而在于它如何从一个真实的亚马逊产品页面中,提炼出了对“出海”业务(也就是这次需求)至关重要的洞察。

整体上看报告是合格的,对官方营销文案和用户高赞评论的语言风格进行了拆解和对比

另一个惊喜是它构建用户画像的逻辑。它并非简单罗列,而是通过合成分析 得出的结论:从产品体积较大,推断出用户多为独立住宅或大公寓 ;从APP远程控制功能,推断出用户是注重效率的上班族 。这种连接“产品参数”与“用户生活方式”的分析能力,往往是我们很多人力所不具备的,或者说吃力的。

OK,美国市场的需求和用户痛点,我们算是略知一二了,接下来就可以着手做产品开发。

第二步:AI生成产品需求文档(PRD)

同样不着急马上去做APP开发,而是要理一份产品需求文档,把需求讲清楚了,才能提高开发效率。

而需求文档,是要基于第一步的深度分析报告里的结论,参考提示词:

根据以上的深度分析报告,为一款名为‘Kitty+’的智能猫砂盆APP撰写一份产品需求文档(PRD)。该APP主要面向美国市场。PRD应优先解决竞品的核心痛点,并包含以下模块:首页状态监控、远程控制、多猫管理、健康数据追踪、耗材余量提醒和智能通知系统。具体根据以上的深度分析报告结论来设计。

同样保存一份到我飞书空间。

参考要求及模板:

“`

# 产品需求文档(PRD)与高保真原型设计生成器

## 角色定位

你是一位兼具产品思维和设计才能的全栈产品专家,精通产品需求分析:

– 能深入分析业务需求,精准定义用户痛点,构建清晰的产品逻辑和功能架构。 – 你擅长将抽象需求转化为具体、可交互的高保真原型,强调设计方案与用户痛点的精准匹配。

## 核心目标

基于用户提供的产品概念,完成一份结构完整、逻辑清晰的产品需求文档(PRD)

确保有效解决目标用户的核心痛点,通过富有说服力的文档,讲述一个完整的产品故事。

## 输出内容:产品需求文档(PRD)

#### 文档信息

| 版本 | 时间 | 更新人 | 内容 | 位置 |

|:—–|:—–|:——-|:—–|:—–|

| 1.0 | [日期] | [姓名] | 创建文档 | – |

#### 相关文档 – [列出相关参考文档、设计文档或市场调研报告]

#### 一、需求背景

##### 1. 解决什么问题?

##### 2. 覆盖多少用户? [描述目标用户群体及规模,包含用户画像和潜在市场]

##### 3. 上线计划? [说明产品/功能的上线时间表和关键里程碑]

##### 4. 还需要准备什么? [列出实现该产品/功能所需的资源、依赖条件和准备工作]

##### 5. 需求列表 [以表格或列表形式列出所有需求项,包括优先级和状态]

#### 二、方案概述

##### 2.1 核心业务流程 [描述产品/功能的核心业务流程,可使用流程图或文字说明]

##### 2.2 核心功能流程示意 [提供核心功能的流程示意图和关键节点说明]

#### 三、细节方案

[根据产品类型和特性,自定义以下细节方案的章节结构]

##### 3.1 [核心功能模块1]

###### 3.1.1 [子功能/页面/交互点1] [提供具体的功能设计和交互细节]

###### 3.1.2 [子功能/页面/交互点2] [提供具体的功能设计和交互细节]

##### 3.2 [核心功能模块2]

##### 3.3 [核心功能模块3]

#### 四、非功能性需求

##### 4.1 性能需求 [描述性能指标和要求]

##### 4.2 安全需求 [描述安全性要求和措施]

##### 4.3 兼容性需求 [描述兼容性要求,如设备、浏览器、操作系统等]

#### 五、评估与风险

##### 5.1 评估指标 [列出产品/功能的成功评估指标]

##### 5.2 潜在风险

[识别潜在风险和应对策略]

“`

得到的PRD:

https://ry6uq5vtyu.feishu.cn/docx/B94rdGJ4jo0rQLxW6D0clKvZnBd

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生成的PRD还是不错的,但是看文字还是比较枯燥,继续让扣子空间转成html来看

(感受到了老板的松弛感,有个想法就让实习生去做,AI根本不会累)

参考提示词:

请根据 `Kitty+智能猫砂盆APP产品需求文档PRD.md`以及以下的要求,运用你全部的专业知识和创造力,创作一个单页HTML网页。直接输出完整HTML,不需要前后置引导语。

## 角色定位

你是一位兼具产品思维和设计才能的全栈产品专家,同时精通产品需求分析和html设计:

– 在产品需求方面:你能深入分析业务需求,精准定义用户痛点,构建清晰的产品逻辑和功能架构。

– 在设计方面:你是一位富有同理心且极具创造力的世界级App设计大师,曾获得Apple Design Awards和App Store年度精选推荐。

– 你擅长将抽象需求转化为具体、可交互的高保真原型,强调设计方案与用户痛点的精准匹配。

– 你拥有出色的视觉叙事能力,能将设计理念和用户流程以引人入胜的方式呈现。

## 输出内容

#### 设计系统构建与风格定义

– 确定符合产品定位与目标用户情感诉求的设计风格和视觉语言

– 创建一致且富有表现力的色彩系统、排版层级和组件库

– 设计符合平台特性且自然流畅的交互模式和画龙点睛的动效

#### 痛点驱动的原型设计与实现

– 设计以解决核心痛点为导向的完整用户流程和页面导航结构

– 创建所有关键页面的高保真界面设计,确保每个设计决策都有明确的用户价值支撑

– 实现核心交互功能和页面转换效果,特别关注那些能直接缓解用户痛点或带来愉悦感的交互细节

– 确保设计在各种设备上的适配性与体验一致性

## 技术实现要求

### HTML交互原型输出格式

请提供一个精心组织、体验流畅的单一HTML文件,包含以下内容:

1. **沉浸式交互原型展示**

– 在单一HTML页面中有序地、故事化地展示所有关键界面

– 按核心用户旅程顺序排列原型,引导阅读者自然地理解操作流程

– 实现响应灵敏、符合直觉的可点击交互元素和页面导航

– 恰到好处地展示关键微交互、状态变化和过渡动效,提升代入感和惊喜感

– 考虑加入简短的引导性说明或标注,解释特定设计元素或交互的目的,特别是其如何解决用户痛点

2. **设计理念阐述部分**

– 产品定位、目标用户画像及核心痛点分析

– 可视化的核心用户流程图和功能地图(用Mermaid库+Fontawesome实现)

– 痛点解决方案详解:明确指出识别出的核心痛点,并详细阐述原型中的哪些具体设计是如何针对性地解决这些痛点的

– 设计亮点与创新点说明:解释其价值所在

– 设计风格选择理由和设计系统关键要素说明

### 技术规范

– **基础框架**:

– 主要:Tailwind CSS (https://lf3-cdn-tos.bytecdntp.com/cdn/expire-1-M/tailwindcss/2.2.19/tailwind.min.css)

– 备用:Tailwind CSS (https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/tailwindcss/2.2.19/tailwind.min.css)

– **图标系统**:

– 主要:Font Awesome (https://lf6-cdn-tos.bytecdntp.com/cdn/expire-100-M/font-awesome/6.0.0/css/all.min.css)

– 备用:Font Awesome (https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.0.0/css/all.min.css)

– **用户旅程/Flow说明**

– Mermaid: https://lf3-cdn-tos.bytecdntp.com/cdn/expire-1-M/mermaid/8.14.0/mermaid.min.js

– **字体系统**:

– 中文字体:Noto Sans SC/Noto Serif SC (https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Serif+SC:wght@400;500;600;700&family=Noto+Sans+SC:wght@300;400;500;700&display=swap)

– 基础字体:`font-family: Tahoma,Arial,Roboto,”Droid Sans”,”Helvetica Neue”,”Droid Sans Fallback”,”Heiti SC”,”Hiragino Sans GB”,Simsun,sans-self;`

## 设计要求

1. **视觉设计**:

– 创建不仅美观,更能引发情感共鸣的视觉风格

– 使用一致、和谐且服务于信息传达的色彩、间距和组件

– 确保视觉层次清晰,有效引导用户注意力流

2. **交互设计**:

– 设计极其直观、无需思考的导航和信息架构

– 提供及时、清晰、甚至令人愉悦的用户反馈和状态指示

– 极致简化操作流程,最大程度降低用户认知负担和操作成本

3. **内容呈现**:

– 采用清晰易读、富有节奏感的排版

– 恰当、优雅地使用数据可视化

– 确保内容在不同设备上都具有卓越的可读性和美观度

4. **创新与品质**:

– 在遵循规范基础上,融入巧妙、贴心的创新元素,带来”啊哈”时刻

– 像素级关注细节处理,追求卓越的工艺品质

– 为产品注入独特的品牌个性和真诚的情感连接

实际业务落地的话,还是需要先看AI生成的需求文档哪里有问题需要调整后再做下一步。

不过这里,我是想完全让AI完成从0到1,所以就不改了。

最终得到的这份视觉效果拉满的HTML版本的PRD:

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在我看来,扣子空间生成的这份PRD质量是到位的。

起码在产品内核层面,它与前序的市场分析报告契合 。报告中提炼的用户画像(如注重效率的年轻上班族)和痛点,在这份PRD中都得到了精准回应。例如,“远程控制”和“定时清洁”功能直击上班族的“忙碌”痛点

中途PPT汇报

对,没错,真正「落地」的业务场景中,不是一股脑就干到底的,我们需要及时跟领导或者客户汇报调研结果,达成共识,才能继续下一步

所以这里,我就让扣子空间帮我生成一份 PPT

把这次任务中的`Litter – Robot 3 Connect美国市场深度分析报告.md`和`Kitty+智能猫砂盆APP产品需求文档.md`做成 PPT ,方便我向领导汇报。

能直接给一份 PPT 文档,就已经省了我们不少工作量了。

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节选几张看看效果:

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完整 PPT:

暂时无法在飞书文档外展示此内容

不得不说这PPT审美、排版都是在线的,封面、配图都做的不错,内容也都涵盖了我们需要汇报的文档。

OK,这里我们假设已经向领导明确了需求,就可以开始期待接下来的产品原型了。

第三步:AI一键生成APP高保真原型(HTML)

因为在前面扣子空间给的PRD HTML里,APP原型已经初现端倪了,所以这里还是希望它能延续同样的风格,完成高保真原型的生成。

参考提示词:

接下来更进一步,请根据 `Kitty+智能猫砂盆APP产品需求文档.md`以及以下的要求,运用你全部的专业知识和创造力,创作一个单页HTML网页:展示一套功能完善、视觉出众的高保真交互原型。

直接输出完整HTML,不需要前后置引导语。

现在需要输出高保真的原型图,请通过以下方式帮我完成所有界面的原型设计,并确保这些原型界面可以直接用于开发:

1、用户体验分析:先分析这个 App 的主要功能和用户需求,确定核心交互逻辑。

2、产品界面规划:作为产品经理,定义关键界面,确保信息架构合理。

3、高保真 UI 设计:作为 UI 设计师,设计贴近真实 iOS/Android 设计规范的界面,使用现代化的 UI 元素,使其具有良好的视觉体验。

4、HTML 原型实现:使用 HTML + Tailwind CSS(或 Bootstrap)生成所有原型界面,并使用 FontAwesome(或其他开源 UI 组件)让界面更加精美、接近真实的 App 设计。

拆分代码文件,保持结构清晰:

5、每个界面应作为独立的 HTML 文件存放,例如 home.html、profile.html、settings.html 等。

– index.html 作为主入口,不直接写入所有界面的 HTML 代码,而是使用 iframe 的方式嵌入这些 HTML 片段,并将所有页面直接平铺展示在 index 页面中,而不是跳转链接。

– 真实感增强:

– 界面尺寸应模拟 iPhone 15 Pro,并让界面圆角化,使其更像真实的手机界面。

– 使用真实的 UI 图片,而非占位符图片(可从 Unsplash、Pexels、Apple 官方 UI 资源中选择)。

– 添加顶部状态栏(模拟 iOS 状态栏),并包含 App 导航栏(类似 iOS 底部 Tab Bar)。

请按照以上要求生成完整的 HTML 代码,并确保其可用于实际开发。

这个html页面要求同时展示APP的多个页面,也就是说有多个iphone 15 pro的界面平铺在页面中,以便用户能直观看到全部产品页面。

还是在同个任务对话框里,扣子空间很快就根据前面的文档生成了多份html文件,我们把它逐一下载下来,打开index.html

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OK,效果长这样。整体来说还是比较完整的。

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以下是前面找到的竞品,美国当地的智能猫砂盆爆品的手机app

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对比以下,你觉得扣子空间基于用户调研分析做出来的产品原型图更好看、合理,还是竞品做的更好呢?

三、 总结:实力强但无项目经验的职场新人

这是我对扣子空间,同时也是当前阶段AI Agent的感受。

这次实践中,它能精准地解构真实的竞品页面,提炼出关于用户画像和语言风格的深刻洞察,并转成一份逻辑严谨、交互丰富的可视化PRD

但因为是通用Agent的定位,虽然扣子空间有很多内置的专家角色可以用,但到垂直领域的任务中,想得到专业的反馈,融入业务经验的提示词是少不了的。

也就是说扣子空间是个能力强但无项目经验的职场新人 ,需要我们带着更多耐心去调教,效果不会令你失望。

很多人可能会觉得前面说的「融入业务经验的提示词」很难写,其实这里有个技巧,就是利用扣子空间搜索调研能力去生成就好了——用魔法打败魔法~

说实话,这次实践扣子空间完全超出了我的预期:

核心在生产结果的稳定性上。要知道,在实际业务里面,我们要的不是多酷炫的结果,而是每次稳定的输出,也就是「确定性」,这点,或许是扣子空间的落地优势。

我们看到,扣子空间为代表的AI Agent产品已经和原先Chat类型的简单问答划分时代了,变成了一个具备感知、规划、执行能力的实习力,还不十分强大,但未来可期。

这,或许就是AI Agent所带来的,生产力的真正重塑。

本文由作者 @饼干 投稿发布,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

Adobe Firefly 推移动端 AI 应用:手机秒变图像视频生成神器

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2025 年 6 月 17 日,Adobe 宣布将其 Firefly 生成式 AI 工具套件延伸至移动端,正式推出 iOS 和 Android 平台专属应用。这款集成文本生成图像 / 视频、智能编辑等功能的移动应用,不仅让创意工作者能在手机端快速生成素材,还通过 Creative Cloud 实现与桌面端的无缝同步。与此同时,Adobe 在协作平台 Firefly Boards 中新增视频生成能力,并引入多家第三方 AI 模型,进一步拓展创意生态的技术边界。

移动端创意工具集:从文本到多媒体内容的即时生成

Firefly 移动应用将桌面端的核心 AI 功能浓缩至手机界面,用户可通过简单的文本指令完成多种创意任务:

文本生成图像 / 视频 :输入描述词(如 “中世纪现代风格公寓,大胆的装饰”),即可快速生成高清图片或 5 秒视频片段,支持调整构图、光影等细节;智能图像编辑 :借助 Generative Fill 和 Generative Expand 功能,用户能一键添加、替换或扩展图像内容。例如在风景照中自动填充缺失的天空,或延伸画面边缘创造全景效果;风格迁移创作 :上传参考图后,AI 会将其艺术风格应用于新生成的内容,支持抽象摄影、线条画等多种流行风格。

实测显示,移动端生成速度与桌面端接近,一张复杂场景图的生成耗时约 15-20 秒,视频生成则需根据分辨率调整处理时间。

跨平台同步与第三方模型生态

Adobe 通过 Creative Cloud 构建了全设备协同体系:

项目无缝衔接 :移动端生成的图像、视频会自动同步至云端,用户可在 Photoshop、After Effects 等桌面软件中继续精修,或在 Firefly 网页端调整参数;多模型能力整合 :应用内置 Adobe 自研模型的同时,接入多家第三方技术:图像生成 :Google Imagen 3/4(写实风格)、Runway Gen-4(艺术化生成)、Ideogram 3.0(文字图形融合);视频生成 :Google Veo 2/3(动态场景构建)、Pika(文本驱动视频合成);3D 与渲染 :Luma AI Ray 2(光场重建技术)。这种 “自研 + 开源” 的混合模式,使用户能根据需求选择最适合的技术方案。

付费机制与使用限制

Firefly 移动应用采用 credits 消耗制:

免费额度 :基础用户每月获赠 500 credits,可生成约 20 张图像或 5 段短视频;付费订阅 :Creative Cloud All Apps 用户自动获得高级额度,单独订阅 Firefly Pro 需每月 19.99 美元,可解锁更高分辨率(4K 图像 / 1080P 视频)和无水印导出;企业解决方案 :团队版支持自定义模型微调,适合广告公司等需要批量生成素材的机构。

当前版本仍有优化空间:视频生成暂不支持超过 5 秒的片段,复杂场景的细节处理偶尔出现逻辑错误(如多肢动物的肢体畸变),Adobe 表示将通过后续更新修复。

Firefly Boards 的协作能力升级

与移动端同步推出的,是 Firefly Boards 公共测试版的重大更新:

视频协作编辑 :用户可上传本地视频片段,通过 AI 进行剪辑、添加特效,或直接生成全新镜头与现有素材混搭;实时共创工作流 :多人可在同一白板中拖拽、调整 AI 生成的素材,系统自动记录版本历史,适合远程团队头脑风暴;第三方工具集成 :上述新增的 Luma AI、Pika 等模型已接入 Boards,未来将逐步开放至所有 Firefly 产品线。

行业影响:创意工具的移动化与生态战争

Adobe 此次更新标志着生成式 AI 进入 “随时随地创作” 的新阶段:

生产力重构 :移动端的普及使创意工作者能利用碎片时间(如通勤、等待)快速迭代想法,缩短项目周期;生态竞争加剧 :通过整合 Google、OpenAI 等对手的技术,Adobe 既强化了自身平台的兼容性,也避免被单一模型商绑定,这种 “开放生态” 策略可能引发其他厂商跟进;版权与伦理挑战 :第三方模型的引入带来素材来源的复杂性,Adobe 已在应用内添加 “AI 生成内容标识” 选项,但如何平衡创作自由与版权合规仍是行业难题。

随着 Firefly 移动应用的落地,普通人与专业创作者的工具鸿沟进一步缩小。当手机成为 AI 创意的主战场,未来的内容生产或许不再依赖昂贵的桌面设备,而只需一个想法和指尖的简单操作。Adobe 的这一步,既是技术迭代的必然,也是对 “创意民主化” 趋势的主动拥抱。

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