ai_csta 美国如何强力布局人工智能教育

用户投稿 2025年06月17日 22:55:02 95 0

美国如何强力布局人工智能教育

【环球视野】

作者：苏红（中国教育科学研究院国际教育创新研究室主任、副研究员）

近年来，以中美为代表的人工智能第一梯队国家和英国、法国、德国、加拿大等人工智能特色发展国家都在国家层面密集发布相关政策规划，布局人工智能产业、研发和教育，抓住人工智能技术带来的发展机遇，以期在不久的未来占据领先位置。

美国智库新美国安全中心去年发布报告提出,美国政府必须制定一个整体而连贯的战略框架来整合各项战略计划，以保持在技术领域的领导地位。《2021年美国创新和竞争法案》更是旗帜鲜明点出人工智能为关键领域，并将其作为美国应对挑战的重点。

强化人工智能教育体系化布局

通过政策和法律扩大人工智能战略布局。 近年来，美国联邦政府密集出台国家政策和法案，不断加强布局，逐步深化落实，为人工智能教育提供强力政策和法律保障。

2016年，美国密集发布《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》三份报告。这些报告均由白宫科技政策办公室（OSTP）的国家科技委员会（NSTC）牵头起草，应对人才需求变化、聚焦人工智能重点领域，将人工智能提升到国家战略高度，为人工智能持续发展奠定基础。

为维持美国在人工智能技术上的领导地位，2019年和2020年，美国发布多份人工智能战略文件，加大人工智能布局，加速人工智能发展。2019年2月，特朗普签署《维护美国在人工智能领域的领导地位》行政令，随后发布《美国人工智能倡议》，阐述了增加研究投入、释放人工智能数据和模型等资源、制定人工智能治理标准、构建人才队伍、参与国际合作等五个发展人工智能的重点领域。2019年6月，更新《国家人工智能研究发展战略计划》，不仅优化了2016年的七个重点领域，还增加了第八项重点领域：扩大公私合作伙伴关系，加速人工智能的发展。2019年11月，发布《人工智能伦理道德标准》。2020年，发布《人工智能倡议首年年度报告》，回顾在人工智能方面取得的进展，提出未来人工智能发展的长期愿景。美国国防部2020年发布《人工智能教育战略》，通过引领人工智能、促进人工智能发展、开发人工智能工具、增进人工智能应用、提升劳动力人工智能素养等举措，促进人工智能的开发与应用，培养全球人工智能领军人才，从而保障国家安全，促进经济繁荣以及确保美国人工智能技术在国际上的领先地位。

2021年1月,美国正式颁布《2020年国家人工智能倡议法案》，旨在确保美国在全球AI技术领域保持领先地位，将美国人工智能计划编入法典，保障增加研究投入、获取计算和数据资源、设置技术标准、建立劳动力系统及与盟友展开合作。2021年6月，国会下属的政府问责署（GAO）发布人工智能问责框架，围绕治理、数据、表现和监测这四个互补的主题，并对每个主题涉及的关键实践做法、系列问题和问责程序等进行了阐释，以帮助确保联邦机构和参与人工智能系统设计、开发、部署和持续监测的其他实体负责任地使用人工智能，不仅体现了对人工智能伦理的深切关注，而且为今后人工智能政策和立法确立了原则和方向。

设立专门机构。 为了更好地落实人工智能国家战略，2021年1月，根据《2020年国家人工智能倡议法案》以及《2021财年国防授权法案》，美联邦政府成立了专门的国家人工智能倡议办公室，作为未来美国整个创新生态系统的国家人工智能研究和政策的中心，负责监督和实施国家人工智能战略。2021年6月，拜登政府白宫科技政策办公室（OSTP）和国家科学基金会（NSF）宣布成立“国家人工智能研究资源工作组”，研究建立国家人工智能研究资源的可行性，并制订路线图详细说明如何建立和维持这种资源。这个特别工作组由12名来自政府、学术界和私营组织的技术专家组成，将在2022年向国会提交报告，就国家人工智能研究资源的所有权及管理、治理模式、更好地传播高质量政府数据集的机会、安全、隐私、公民权利和自由、维持资源的方案等问题提出对策建议。该工作组在工作过程中，将整合各界专家和利益相关者的力量，跨机构合作，利用云计算资源支持联邦政府资助的人工智能研究和开发。建立国家人工智能研究资源旨在提供一个共享的国家人工智能研究基础设施，为人工智能研究人员和跨学科、跨领域的学生提供可访问的计算资源、高质量数据、教育工具和用户支持，从而使美国所有不同类型的人工智能研究人员都能平等接触资源、民主参与探索促进人工智能的创新想法。该小组还将起草一份创建人工智能研究资源的战略文件，在一定程度上能够让研究人员安全地访问从人口统计到健康状况和驾驶习惯的美国人口的匿名数据储存。在全社会高度重视个人隐私的环境下，美国推出这样一个举措，尽管备受质疑和压力重重，但还是一往无前，可见其重要性和政府的决心。

加大人工智能人才全民化培养力度

组建多元化人工智能人才队伍。 美国为了持续领跑全球人工智能发展，确立了多元化、全民化人工智能人才培养目标，全学段覆盖，多途径支持，将专业跨度从人工智能拓展到科学、技术、数学和工程等多学科和跨学科领域，将培养范围从拔尖人才扩大到包括弱势群体在内的各学段学生和成年劳动力在内的全民人工智能技能提升。2019年8月，美国国家科学基金会（NSF）下属计算社区联盟（简称CCC）与人工智能协会联合发布《未来20年美国人工智能研究路线图》，建议对全能型劳动力队伍进行重组和培训，包括开发各级人工智能课程、实施高级人工智能学位招生和人才留存计划，提升少数群体和弱势群体参与度、促进新兴跨学科人工智能领域发展、培训高技能人工智能工程师和技术人员以及劳动力再培训等。在《人工智能倡议首年年度报告》中，将培养人工智能人才作为一项关键政策和行动方针，并提出一系列具体举措，包括：使教育适应未来劳动力的需要。其中，要培养对象包括从技术新手到能够使用人工智能工具的人员，以及在人工智能最前沿领域开拓创新的专家。为了让劳动者做好使用人工智能技术的准备，政府、企业和其他组织机构需要更加关注STEM教育人才领域以及技术学徒、再就业培训，让他们掌握的技能能够更好地适应行业发展需求。

强化STEM人才培养。 2017年9月，美国教育部长的总统备忘录强调对STEM教育的重视，计划每年至少投入2亿美元用于促进高质量的计算机科学和STEM教育。2018年12月，白宫公布“北极星计划”——《规划成功路线：美国STEM教育行动方略》，提出美国未来五年STEM教育战略的愿景和目标。其愿景即，所有的美国公民都将终身受益于高质量的STEM教育，而美国将成为全球在STEM领域的国民素养、发明创造和劳动力就业方面的领导者。具体目标包括：一是为STEM教育的普及建立强大的基础；二是增加STEM教育的多样性、公平性和包容性；三是为未来的STEM劳动力做好准备。2020年，美国国家航空航天局投资STEM领域，为美国学生提供学习体验。美国国会拨款1.2亿美元的宇航局STEM参与计划，为学生提供了多种活动，包括直接颁发宇航局实习和研究的奖学金，挑战和比赛，教育资源和教育机会，对为开展研究和开发、能力建设和创造学生学习机会的教育机构提供竞争性奖励等。在宇航局STEM参与办公室（OSTEM）和各中心及职能机构等组织的共同努力下，丰富多样的STEM教育活动和产品吸引着学生积极参与，为培养未来STEM人才，全方位提高STEM素养奠定了坚实基础。《2021年美国创新和竞争法案》以立法形式提出，旨在加大理工科教育投入，推动理工科学员向理工科人力资源转化。该法案提出在国家科学基金会（NSF）设立一个新的“技术与创新局”（DTI），加速技术商业化，加强美国在关键技术方面的领导地位，通过奖学金和研究金发放，推动STEM劳动力培养和发展。

提升全民数字素养。 数字素养是人工智能时代的必然要求。美国联邦的一项教育战略计划指出，数字设备和互联网带来的社会变革，要求每个人对这些技术或“数字素养”有基本了解。有效地使用计算机或计算工具进行网站创建、视频编辑、3D打印或操作制造控制系统等活动需要更高水平的技能或“计算素养”。《2021年美国创新和竞争法案》明确规定，将计算科学引入中小学教育。宾夕法尼亚州蒙托尔学区甚至开设了幼儿人工智能编程课程。美国人工智能协会（简称AAAI）和计算机科学教师协会（CSTA）联合发起美国AI4K12计划，提供资源帮助教师向学生教授人工智能知识。美国非营利项目AI-4-All开发了免费在线课程，帮助人们了解人工智能的工作原理，为人工智能领域的弱势群体创造更多机会。美国国家科学基金会为提升教师、学生和家长数字素养，汇编了一系列网络课程和资源，包括帮助学生了解计算科学的课程和工具、青年人与数字媒体互动相关信息、高中和大学计算机科学专业学生所需的资源，以及面向高中生的新闻和课程宣传等。

经费和培训计划向人工智能领域倾斜

持续资助人工智能研究机构。 美国国家科学基金会联合农业部、国土安全部、交通部等机构，推动“国家人工智能研究院”项目。该项目在2020年投入1.4亿美元首轮资助了7个人工智能研究所，在2021年又投入2.2亿美元资助11个新成立的国家人工智能研究所，研究所覆盖范围扩大到了美国40个州和哥伦比亚地区。这些研究所聚焦研究基于人工智能的新技术，帮助老年人过上更加独立的生活，享受更高质量的护理；将人工智能转化为更容易获得的“即插即用”技术；通过利用人工智能加强成人在线学习；支持弱势群体从小学到博士后阶段的STEM教育，提高人工智能研究的公平性和代表性。新成立的11个研究所将在未来五年内各自获得约2000万美元的拨款，资助其在人机交互与协作、人工智能优化进步、人工智能和高级网络基础设施、计算机和网络系统中的人工智能、动态系统中的人工智能、人工智能增强学习农业和食品系统中的人工智能创新等领域的研究。

奖学金和培训计划向人工智能领域倾斜。 《人工智能倡议法案》规定，机构负责人应在法律允许的范围内，将人工智能作为联邦奖学金和人才服务计划中的优先选择领域，也就是在人才队伍建设中优先考虑人工智能人才，包括优先向高中、大学和研究生群体中掌握人工智能技术的相关人才发放奖学金，实施针对人工智能人才培养的强化教育和培训计划、认可和资助早期职业学院中的人工智能研究人员，执行面向人工智能的服务奖学金计划，支持人工智能教学和人工智能课程开发计划等，通过各种激励措施将人工智能技术纳入现有培训体系中，促进正规教育和非正式培训的个性化和自适应人工智能学习体验。

为确保国家拥有能够推进未来人工智能技术的高技能专家，联邦研发机构正在资助多项针对人工智能研究生和博士后研究的奖学金和奖学金计划，参与的联邦政府机构和研究机构包括国务院、国家航空航天局、国防部、能源部、农业部、退伍军人事务部、国家科学研究基金会、国家标准和技术研究院等。其中，国务院的杰斐逊科学研究员计划，面向具有美国公民身份、拥有美国高等院校终身教职的科学家和工程师，杰斐逊科学研究员在美国国务院或美国国际开发署任职一年，担任外交政策问题的科学技术顾问，利用自己的专业经验提供咨询和教育服务，增进政策官员对复杂尖端科学问题及其对美国外交政策和国际关系可能产生的影响的理解。隶属能源部的费米国家加速器实验室，作为美国最大的高能物理实验室，为在使用高性能计算解决复杂科学和工程问题的领域攻读博士学位的学生提供奖学金。更重要的是，该项目将来自不同的科学和工程学科，但都有兴趣在研究中使用计算机，希望在推进研究的同时对国家产生影响的研究者聚集起来，培养了一个由博士生、校友、能源部实验室工作人员和科学家组成的充满活力的、忠诚的研究共同体。

深化人工智能前沿技术的融合研究

近年来，人工智能和自动化为就业带来巨大冲击。身处人工智能和人类智能逐渐融合的时代，工业4.0颠覆了所有层级所需的各种劳动力技能。人工智能技术和自动化的快速发展不仅生成新的产业和职业，增加创新机会，提高生产率，而且可以将人类从简单重复劳动和危险工作环境中解放出来，从而有更多时间和机会从事更加安全、高效、更具创新性的工作。与之同时，人工智能和自动化也会带来一些问题。随着智能机器在美国工作场所普及，一些日常工作和体力劳动将被机器取代，涉及社会情感、创造力、技术和更高认知技能的工作需求增长，几乎每个人的日常工作性质都可能发生变化。如果不能适应这种变化，劳动者将会面临技能和职业不匹配的问题，被迫转岗或失业，从而导致一系列的社会问题。

为了让劳动者胜任当下和未来的工作，研究人工智能对工作的影响和未来趋势显得尤为关键。尤其是在后疫情时代，疫情加速企业推进应用人工智能和自动化进程。国际劳工组织《2021年世界就业和社会展望趋势报告》中指出，预计2022年全球失业人数将达到2.05亿，大大超过2019年1.87亿的水平，相当于5.7%的失业率。麦肯锡《失业与就业：自动化时代劳动力转变》报告指出，在对46个国家的预测显示，到2030年，几乎三分之一的工作活动可能会被取代。其中，受较高工资率的影响，发达经济体比发展中国家更容易受到自动化的影响。研究认为，不同国家和不同岗位受到的冲击有显著差别，越是发达国家，人工成本高，越有动力率先采用机器人，因而其劳动力被机器人取代的程度会更快更高。到2030年，被机器人取代的劳动力比率美国高达23%，中国为16%，全球平均为15%。

为了更好地应对不断变换的工作和工作环境，美国国家科学基金会将人类-技术前沿未来工作作为未来十大投入构想之一，并将其列在首位。2018年12月，美国发布“人类-技术前沿未来工作：核心研究”项目指南，提供3000万美元资助不超过30个项目，通过相关融合研究来理解和发展人类和技术的合作伙伴关系，开发新技术以提升人类绩效，阐明新兴社会技术场景，理解新技术的风险和收益，理解和影响人工智能对员工和工作的冲击，促进终身、无所不在的学习。项目鼓励多视角和跨学科的合作研究，并给出了可能的研究选题范围，一类是增强身体和认知能力，重点探讨泛在、智能和自治系统背景下人类和技术合作伙伴关系的未来，以及相关风险和机遇，比如人类和机器智能共生以提高效率、员工生活质量、环境健康或社区福祉等。还有一类强调生产力、工作与生活质量、培训和教育，促进对基本社会和经济结构、过程、政策或机构的理解。相关主题包括深入分析人机前沿工作的法律、文化和道德因素，技术对隐私和安全的影响，劳动力偏好以及员工控制和自治等。项目可以探索先进的学习技术或网络学习，同时研究其对未来工作和就业前景的影响。

（本文系中国教育科学研究院中央级科研院所重点项目“人工智能教育战略研究”的阶段性研究成果，项目批准号：GYB2019007）

《光明日报》（ 2022年01月20日14版）

来源：光明网-《光明日报》

人工智能人才培养与教育政策的全球新走向

【世界教育之窗】

作者崔丹系中国科学技术信息研究所助理研究员；李国平系北京大学首都发展研究院院长。该研究系北京市社会科学基金规划项目：人才高地建设助推新时代首都发展的阶段性研究成果

人工智能(AI)作为新一轮产业革命的核心驱动力，已成为各国科技竞争的新焦点。人工智能竞争，关键是人才数量和质量的竞争，核心是人才培养能力和集聚能力的竞争。截至目前，全球已有超过40%的国家和地区发布或将发布人工智能战略、产业规划文件等，普遍将人才培养和储备作为战略和规划重点；全球已有45个国家451所高校开设人工智能专业课程，其中美国、德国和英国高校数量分别占全球的31.9%、10.4%和8.0%。日本开设人工智能课程的高校数量较少，但日本人工智能工程和数据工程研究人员数量增长较快。这些国家立足本国优势领域，加强人工智能教育体系建设和人才培养，积极谋划抢占全球人工智能技术主导权。

美国：全面推进多元化人工智能人才队伍建设

美国作为全球科技强国，人工智能、机器学习、云计算等领域一直处于世界领先地位。为维持美国在人工智能领域的优势地位，2016年美国政府将人工智能发展上升为国家战略，先后发布《国家人工智能研究和发展战略计划2016版》《为人工智能的未来做准备2016》《人工智能、自动化与经济》《人工智能白皮书2017》《国家人工智能研究和发展战略计划：2019更新版》《美国人工智能倡议首年年度报告》《最终报告》《国家人工智能研究和发展战略计划：2023更新版》等相关政策文件，重点支持人工智能人才培养，全方位培养一批多元化人工智能人才队伍。

健全政产学研协调互动机制，强化人工智能跨学科人才培养。 美国政府不断加强人工智能人才发展顶层设计，多主体互动协调推动人工智能人才跨部门和跨领域合作，探索完善人工智能政策激励和机制创新。2016年美国国家科学技术委员会（NSTC）分别组建人工智能特别委员会、机器学习与人工智能委员会、人工智能研发跨部门工作组，负责对接产学界和其他利益相关部门，协调人才发展方面的相关事项。2023年美国国家科学基金会（NSF）与美国国家标准与技术研究院（NIST）、美国农业部等联邦机构，马里兰大学、加州大学圣巴巴拉分校、卡内基梅隆大学等高等教育机构，以及IBM等企业合作，成立7家国家人工智能研究所；美国能源部成立关键和新兴技术办公室，汇集能源部下设的17个国家实验室和众多大学研发力量，加强顶级人工智能研究人员跨部门和跨学科合作。2024年，美国政府还成立人工智能安全研究联盟（AISIC），联合人工智能企业、高校、用户、政府、行业研究机构、民间组织等相关研究人员，支持他们跨领域合作，开展安全可靠人工智能项目的开发和部署。

将人工智能纳入国民教育体系，推动人工智能教育全学段覆盖。 2016年、2019年和2023年，美国白宫先后发布《国家人工智能研究和发展战略计划》，均提出要为人工智能研发人员创造更好的发展空间，培养一支专业的人工智能研发人才团队。在2023年更新版中，进一步提出要为各学习阶段制定人工智能教学材料研发策略，奖励和支持人工智能领域的高等教育从业者，培训和再培训劳动力，探索开展多元化和多学科专业知识教学，发展区域人工智能专业知识，识别和吸引世界上最优秀的人才，以加强联邦人工智能人才储备。2019年美国计算社区联盟（CCC）和人工智能促进协会（AAAI）发布《未来20年美国人工智能研究路线图》，建议制定各学习阶段人工智能课程、授予高级别研究生学位补助金并实施人才留存计划、激励开展跨学科人工智能研究、支持构建开放人工智能平台，以重组和培训全能型劳动力队伍。2021年美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）发布的《最终报告》中，主要措施包括对改革课程进行立法，分别在初高中开设统计学和计算机科学原理必修课并纳入考试范围。加大从幼儿园到12年级的基础教育投资和技能再培训投资，增加STEM（科学、技术、工程和数学）和人工智能校外课程和暑期学期项目资助，加强基础教育中STEM和人工智能教师招聘和在岗培训。创建STEM奖学金（计划设立25000名本科生、5000名硕士研究生和500名博士生奖学金）。

多渠道开展数字技术正式和非正式培训，提升全民数字素养。 2018年美国人工智能促进协会（AAAI）和计算机科学教师协会（CSTA）成立AI4K-12人工智能工作组，将人工智能中小学教育划分成4个学段，分别是幼儿园-2年级、3-5年级、6-8年级、9-12年级，并启动了基础教育学段人工智能教育行动，不仅制定了中小学人工智能国家教学指南，还推动形成基础教育学段人工智能资源开放社区，促进人工智能教学资源的交流和共享。美国非营利组织AI4ALL推出的AI4ALL开放学习项目，在线免费提供人工智能相关课程，旨在帮助高中生中的弱势群体（如低收入家庭等）接触和学习人工智能知识。2019年发布的《未来20年美国人工智能研究路线图》也建议提升少数群体和弱势群体人工智能学习和培训的参与度。《国家人工智能研究和发展战略计划》2016年版、2019年和2023年更新版均提出发展用于人工智能训练和测试的共享公共数据集和环境，以支持更广泛和更多元化的社区开展人工智能相关研究。2021年美国政府设立“数字服务团”，对政府相关人员进行数字技术培训，并帮助政府扩大数字人才招聘渠道。美国政府还组建数字服务学院，为联邦政府和机构培养数字专业人才。2024年初美国国土安全部也将聘请50名人工智能技术专家组建“人工智能团队”，负责国土安全部人工智能人才培训和项目开展。

英国：强化人工智能高等级人才培养和集聚

英国是人工智能之父图灵的诞生地，也是全球人工智能技术和人才的主要集聚地之一。自2017年开始，英国从产业战略和国家战略层面推动人工智能行业发展，先后发布《在英国发展人工智能》《人工智能行业协议》《人工智能路线图》《国家人工智能战略》等政策文件，以加强人工智能人才的培养和集聚，助力英国成为全球人工智能中心。

政产学研联合推动人工智能高等教育建设。 2017年英国政府发布的《在英国发展人工智能》报告，提出将高等教育与人工智能技术相结合的发展策略，建议在英国知名大学中增设200个人工智能博士学位，工业企业每年赞助至少300名学生修读人工智能硕士学位，鼓励不同学科背景学生在人工智能领域深造，以此吸引世界各地人才集聚。鼓励高校设立线上人工智能课程和持续专业技能培训，帮助具有STEM资格的劳动力掌握人工智能相关知识。打造国家级艾伦·图灵研究所、英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）人工智能研究所，并与科学技术设施委员会（STFC）和联合信息系统委员会（JISC），以及牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院等建立协同合作，共同聚焦人工智能研究和人才培养等。

加大人工智能人才培养资金投入力度。 2017年英国政府宣布斥资2亿英镑建立新技术学院，提供高技能水平的人工智能培训。同时又拨款2.7亿英镑支持英国大学和商业机构研究人员开展石油开采、核能、航天等领域的人工智能技术研究等。2018年英国政府发布《人工智能行业协议》承诺向人工智能生态系统投入10亿英镑，旨在吸引更多的人才、企业和研究机构参与到人工智能创新和商业应用中。2021年英国政府发布《国家人工智能战略》，计划投资超过10亿英镑支持人工智能人才培养和发展，启动国家人工智能研究和创新计划，促进研究人员之间的协调和合作。启动人工智能联合办公室（OAI）和英国研究与创新计划（UKRI），鼓励研究人员聚焦能源和农业等领域的人工智能技术应用。2024年初英国政府又宣布投入9000万英镑启动9个新人工智能研究中心，重点支持研究人员开展医疗保健、化学和数学等领域的人工智能应用研究。

德国：强化高等教育和职业教育

德国自20世纪70年代开始发展人工智能，1988年成立的德国人工智能研究中心（DFKI）是德国顶尖人工智能研究机构，也是世界上最大的非营利人工智能研究机构。2014年德国将人工智能纳入国家战略并加强部署，2018年起，着力推进联邦政府人工智能战略，德国的人工智能战略高度重视教育和专业人才培养。

重视人工智能学术和专业人才培养。 2016年德国各州文教部长联席会议（KMK）发布《数字世界中的教育》战略，将教育作为实现人工智能发展的重要途径。在联邦政府的推动下，目前德国已形成较为系统的中小学人工智能课程体系。2021年德国联邦政府出台《联邦—州联合促进高等教育领域人工智能发展的指导意见》，将人工智能相关知识和技术作为高校学术研究人员的必备能力，并鼓励高校教师运用人工智能技术改善高校人才的培养质量等，以加强人工智能人才培养。2018年德国联邦政府发布《联邦政府人工智能战略》，2020年进一步更新战略，强化学术型和职业型人才培养。主要措施包括加强对青年研究人员的资助，为优秀国际博士和博士后提供具有吸引力的工作条件。依托“卓越大学计划”和“终身教职计划”，新增人工智能教授席位，并提高教授工资水平。开展人工智能挑战赛，设立人工智能奖项“人工智能德国造”，资助基于人工智能和大数据的高校教育数字化创新，促进人工智能学术人才培养。构建职业教育人工智能在线技能提升网站，开展“职业教育数字平台”的创新挑战赛，构建数字继续教育空间等。

打造具有高水平人才吸引力的人工智能研究中心。 德国联邦教育及研究部（BMBF）共资助成立6个人工智能研究中心。2022年7月起，联邦政府和大学所在州政府每年为柏林学习和数据基础研究所（BIFOLD）、慕尼黑机器学习中心（MCML）、莱茵-鲁尔机器学习能力中心（ML2R）和德累斯顿/莱比锡可扩展数据分析和人工智能中心（ScaDS）5个研究中心资助5000万欧元资金，培养和吸引人工智能专业人才，加快人工智能研究和应用转化。德国人工智能研究中心（DFKI）也获得联邦教育及研究部每年提供的1100万欧元资金。6个研究中心共同构成德国人工智能网络，促进科研人员在网络内交流研究成果。2022年德国联邦教育及研究部又计划出资2400万欧元，支持达姆施塔特工业大学、德累斯顿工业大学、慕尼黑工业大学及其合作机构成立3所人工智能康拉德·楚泽学院（Konrad Zuse School），旨在加强人工智能硕士和博士的培养力度，吸引全球优秀人工智能人才集聚。

日本：搭建多层级教育体系

日本是人工智能技术发展水平较高的国家之一，在人工智能医疗、工业机器人智能化、人工智能芯片制造等方面一直保持着世界领先地位。2015年日本首次在国家科技战略层面引入人工智能概念，2017年起开始制定国家战略推动人工智能技术发展。日本的人工智能战略倡导数理科学、数据科学和人工智能融合的教育模式，注重多层级、复合型人才培养。

构建多层级人工智能人才培育体系。 2017年日本政府发布《人工智能技术战略》，重点部署人才相关战略和措施。2019年日本政府又发布《人工智能战略2019》，建立包含素养教育、应用基础教育、专家型人才培养的多层级人才培养体系。素养教育要求中小学、成人教育、大专和大学学生通过课程掌握初级水平人工智能知识；应用基础教育要求大学入学考试重点遴选具有数理、数据和人工智能应用基础的学生，并在大学和大专院校开展应用基础水平数理、数据和人工智能课程；人工智能专家教育是推动产学研合作，培养和集聚日本国内优秀工程师、人工智能研究人员、数学和信息学研究人员等领域精英。2022年日本政府发布《人工智能战略2022》，提出将数理科学、数据科学、人工智能教育作为“社会5.0时代”的基础教育内容，从早期教育阶段开始强化数理科学，完善各级学科信息通信基础设施，提高学生数理应用的能力。日本计划每年培养数据科学和人工智能领域专业人才25万，挖掘和培养该领域创新人才2000人、全球顶尖人才100人，每年开展相关领域在职培训社会人员100万人。日本政府发布的《统合创新战略2023》，进一步提出以实现“社会5.0”为目标加强教育和人才培养，强化探索式教育、STEM教育和创业教育，支持大学和高职院校改革。开展5年1万亿日元人力资源投资计划，鼓励企业和大学开展再教育活动。

政产学研合力强化人工智能尖端人才和应用型人才培养和集聚。 2015年和2016年日本产业技术综合研究所和理化学研究所与企业合作分别设立人工智能研究中心（AIRC）和革新智能统合研究中心（AIP），招募和集聚日本顶尖人工智能专家，开展人工智能领域研究、开发和应用。日本《人工智能战略2019》倡导官民合力共促人工智能发展，打造世界顶级人工智能研究基地，培养和吸引世界高素质研究人员。《人工智能战略2022》也提出构建国际化的人工智能研究教育、社会基础网络，并以研发尖端人工智能技术为目标，建设一批吸引全球优秀人才的人工智能研究基地。2020年东京大学和软银公司成立超越人工智能研究所，计划从东京大学和世界各地大学招募150名人工智能相关领域研究人员，开展人工智能基础研究和应用研究。2021年日本文部科学省实施了“数学科学、数据科学、人工智能高等教育认证计划”（MDASH），鼓励大学、大专院校开设人工智能课程，制定人工智能专业人才培养计划，推进产教融合，重视高端人才和应用型人才培养。2023年日本政府发布的《统合创新战略2023》中进一步提出制定区域官民合作中长期发展路线图，推进区域核心和特色大学产学合作和开放创新，建立核心基地培养人才等。

《光明日报》（2024年03月21日 14版）

来源：光明网-《光明日报》